將人工智能技術引人自動化流水線技術中,使自動化流水線系統具有的知識、經驗和推理決策能力。能夠自主學習并獲取新的知識,并使其有智能化的觸覺、視覺、聽覺、語言的處理能力,能夠模擬工程領域的進行推理、聯想、判斷和決策,從而達到設計、制造自動化的目的。智能化能幫助工程技術人員擺脫大量煩瑣的重復性勞動,使設計、制造過程更快捷、更簡便、更安全,使自動化流水線系統更實用、更髙效。
我們常說的工業自動化控制,池州電氣自動化,多指電氣自動化與過程自動化這兩種方式。很多人知道,卻并不明白其中的差異。
電氣自動化控制是以跟隨控制和位置動作控制為主線,如機械手,自動化控制系統,加工中心,數據機床,注塑機,自動化裝配線和保證線等
電氣自動化以傳動和定位為主要目標,電動機是其主要執行器件,電氣自動化系統的構成主要有:以速度,直線位移,旋轉角度,接近開關等傳感器組成的檢測部分,以伺服電動機,步進電機,直線電動機,同步電機,異步電動機,氣缸,液壓缸為輸出動力的執行部分,以電控柜,PLC,分布式控制系統,同步控制器,觸摸屏,按鈕,繼電器指示燈等裝置和器件組成的控制部分。
電氣自動化控制在電力系統當中具有廣泛應用空間。將人工智能技術融入其中, 更有利于電力系統發揮作用, 提升其運作效率:
(1) 模糊進化優化方法。在解決發電規劃、輸電系統擴展規劃、確定發電機勵磁系統參數協調時,環保電氣自動化, 模糊進化優化方法均能夠發揮作用。
(2) 模糊集理論。采取模糊集理論可對配電系統負荷水平進行評估, 對各類用戶隨不同因素的變化進行整合性分析;采取多目標模糊決策方法, 可進行故障測距及故障識別。
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